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Real-World Machine Learning
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Numéro d'article: 195274761

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Ce qui se démarque

Practical Insights
Offers real-world applications and practical knowledge, allowing readers to implement machine learning techniques effectively in various scenarios.
Illustrated Content
Features clear illustrations that simplify complex concepts, making it accessible for learners at different levels of expertise.
Updated Techniques
Covers the latest advancements in machine learning, ensuring readers stay current with the evolving landscape of technology and methodologies.

Détails du produit

Shop Real-World Machine Learning online at a best price in Maroc. 1617291927
  • DESCRIPTIONIn a world where big data is the norm and near-real-time decisions are crucial, machine learning (ML) is a critical component of the data workflow. Machine learning systems can quickly crunch massive amounts of information to offer insights and make decisions in a way that matches or even surpasses human cognitive abilities. These systems use sophisticated computational and statistical tools to build models that can recognize and visualize patterns, predict outcomes, forecast values, and make recommendations. Real-World Machine Learning is a practical guide designed to teach developers the art of ML project execution. The book introduces the day-to-day practice of machine learning and prepares readers to successfully build and deploy powerful ML systems. Using the Python language and the R statistical package, it starts with core concepts like data acquisition and modeling, classification, and regression. Then it moves through the most important ML tasks, like model validation, optimization and feature engineering. It uses real-world examples that help readers anticipate and overcome common pitfalls. Along the way, they will discover scalable and online algorithms for large and streaming data sets. Advanced readers will appreciate the in-depth discussion of enhanced ML systems through advanced data exploration and pre-processing methods.KEY FEATURESAccessible and practical introduction to machine learning Contains big-picture ideas and real-world examples Prepares reader to build and deploy powerful predictive systems Offers tips & tricks and highlights common pitfallsAUDIENCECode examples are in Python and R. No prior machine learning experience required. ABOUT THE TECHNOLOGYMachine learning has gained prominence due to the overwhelming successes of Google, Microsoft, Amazon, LinkedIn, Facebook, and others in their use of ML. The Gartner report predicts that big data analytics will be a $25 billion market by 2017, and financial firms, marketing organizations, scientific facilities, and Silicon Valley startups are all demanding machine learning skills from their developers.
Publisher Manning Publications
Publication date 6 Oct. 2016
Edition 1st
Language English
Print length 264 pages
ISBN-10 9781617291920
ISBN-13 978-1617291920
Item weight 454 g
Dimensions 18.75 x 1.27 x 23.5 cm

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Data Science Students

    Ideal for students pursuing data science who need practical insights and real-world applications of machine learning techniques.

  • Industry Professionals

    Beneficial for professionals seeking to enhance their knowledge of machine learning applications in various industries.

  • Self-Learners

    Great for self-taught individuals looking for clear, actionable guidance on machine learning principles and practices.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Not suitable for those with no coding or statistical background as it requires a foundational understanding of programming.

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Data Mining Editorial Review

Real-World Machine Learning is an insightful resource published by Manning Publications on October 6, 2016. This first edition comprises 264 pages, making it a comprehensive guide for anyone looking to grasp the practical aspects of machine learning. The book covers various applications and methodologies, providing readers a clear understanding of how machine learning techniques are utilized in real-world scenarios. The size and weight of the book, along with its well-organized structure, enhances its usability for both beginners and experienced practitioners alike.

Avis et évaluations clients

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34 évaluations des clients
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Avantages

  • Comprehensive guide on practical machine learning techniques
  • Well-organized content for easier understanding
  • Ideal for both beginners and seasoned practitioners
  • Published by a reputable publishing house
  • Suitable for English-speaking readers

Les inconvénients

  • Could be more detailed in certain complex topics

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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4.3/5 9928 reviews
Lire les avis
MB
Mona
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“Everything was efficient and fast. ”

05 November 2026 · via Trustpilot
MT
Musique
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“The prices—including shipping costs and customs duties—are clear from the very beginning, with no hidden fees. I highly recommend using their services. My experience with the "Ubuy" website was excellent. I purchased a PRS USA Swamp Ash Special guitar, and it arrived in just 11 days. The shipping service was fantastic, and the product arrived in perfect condition. What I particularly appreciated about the site is that the prices—including shipping costs and customs duties—are clear from the very beginning, with no hidden fees. I highly recommend using their services.”

05 November 2026 · via Trustpilot
WF
William
Acheteur vérifié

“I can't fault this purchase. Had a scarce part i needed, cheaper than i could source it in the UK, ordered and was followed up with great communication and speedy delivery of a very well packaged part.”

06 November 2026 · via Trustpilot
R
Andrew
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“Fast delivery, good and secure packaging, everything was fine and with no problems.”

06 November, 2026 · via Trustpilot
SM
Stephen
Acheteur vérifié

“I am very happy with my insoles purchase, they make my work boots very comfortable and soft to walk on and even mitigate the vibration from driving the truck all day. I would highly recommend this company for online purchases, reliability of product delivery and value for money.”

07 November 2026 · via Trustpilot

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