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Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
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Data Mining with Python focuses on the hands-on approach to learning Data Mining.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
This book provides a thorough exploration of data mining techniques, tools, and Python libraries, ensuring readers gain a deep understanding of both fundamental concepts and practical applications.
Hands-On Approach
Includes numerous real-world examples and exercises that allow readers to apply concepts directly, enhancing learning and retention while developing actionable skills in data analysis and interpretation.
Expert Insights
Authored by industry professionals, the book offers insights and best practices from seasoned data miners, ensuring readers are equipped with up-to-date knowledge and techniques relevant to current market needs.
Détails du produit
| Publisher | Chapman and Hall/CRC |
| Publication date | April 10, 2024 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 414 pages |
| ISBN-10 | 1032598905 |
| ISBN-13 | 978-1032598901 |
| Item Weight | 1.65 pounds (750 grams) |
| Dimensions | 7.01 x 0.94 x 10 inches (17.8 x 2.4 x 25.4 cm) |
À qui est-ce destiné ?
-
Beginner Data Scientists
Ideal for those starting their journey in data mining, providing foundational concepts and practical examples using Python.
-
Academic Researchers
Useful for researchers needing a comprehensive resource to implement data mining techniques in their studies and projects.
-
Python Developers
Beneficial to developers looking to integrate data mining functionalities into applications using Python libraries and tools.
-
Advanced Practitioners
May lack depth for experienced data miners seeking advanced techniques or complex algorithmic discussions beyond an introductory level.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
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Questions et réponses des clients
-
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Data Mining with Python (Chapman & Hall/CRC The est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Morocco ?
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AI & Machine Learning Editorial Review
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Caractéristiques et avantages
- Tailored for students, data scientists, and business analysts.
- Emphasizes a hands-on approach with interactive tutorials.
- Covers the entire Data Mining pipeline step by step.
- Explains topics with theoretical background, application orientation, and case studies.
- Equips readers with practical skills for real-world Data Mining.
- Utilizes Python Packages to facilitate the Data Mining process.
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