0 ratings
Numéro d'article:
57403947
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
Numéro d'article:
57403947
MAD 634
Détails du prix
Hors frais de livraison et de douane ( Les frais de livraison et de douane seront calculés lors du paiement )
*Tous les articles seront importés depuis États-Unis
0 ratings
Écrire un commentaire
En stock
Importé depuis la boutique USA
QTY:
Seulement 1 article restant en stock.
Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Mardi, Septembre 22
Transaction sécurisée
Ubuy s'engage à protéger votre sécurité et votre confidentialité. Notre système avancé de sécurité des paiements garantit la confidentialité en chiffrant vos informations lors de la transmission grâce aux protocoles AES (Advanced Encryption Standards) et SSL (Secure Socket Layer). Vos coordonnées de paiement sont 100 % sécurisées car nous ne partageons pas vos informations de paiement avec des vendeurs tiers.
Nos meilleurs partenaires logistiques
Learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments.
Livraison
rapide
Retour
gratuit*
Emballage sécurisé
Produits 100 % originaux
Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Iterative Approach
Offers a step-by-step guide that emphasizes the iterative nature of developing machine learning systems, ensuring a practical framework for building production-ready applications.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of topics, from initial design to deployment, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking for in-depth knowledge.
Real-World Examples
Includes case studies and real-world applications that illustrate best practices in machine learning, enhancing the reader's ability to apply concepts to their own projects.
Détails du produit
- Machine learning systems are both complex and unique. Complex because they consist of many different components and involve many different stakeholders. Unique because they're data dependent, with data varying wildly from one use case to the next. In this book, you'll learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. Author Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, considers each design decision--such as how to process and create training data, which features to use, how often to retrain models, and what to monitor--in the context of how it can help your system as a whole achieve its objectives. The iterative framework in this book uses actual case studies backed by ample references. This book will help you tackle scenarios such as: Engineering data and choosing the right metrics to solve a business problem Automating the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models Developing a monitoring system to quickly detect and address issues your models might encounter in production Architecting an ML platform that serves across use cases Developing responsible ML systems
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2022 |
| Pages | 386 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Vaishali V Phalke, Mohannad Ibrahim, Douglas J Quint, Hemant Parmar, Gaurang Shah, Sachin Gujar |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.90 x 0.70 x 9.10 in (17.5 x 1.8 x 23.1 cm) |
| Assembled product weight | 1.35 lb (610 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
-
Aspiring Data Scientists
Provides foundational knowledge and practical steps to develop machine learning applications effectively.
-
Tech Professionals
Ideal for software engineers seeking to incorporate machine learning into existing systems in a structured manner.
-
Project Managers
Useful for overseeing machine learning projects with a strong focus on iterative improvement and production readiness.
-
Beginners in ML
May be too advanced for those without prior knowledge of machine learning or programming concepts.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Vous avez une question ? Chattez avec nous
Questions et réponses des clients
-
question:
Comment acheter Designing Machine Learning Systems: An Iterative en ligne sur Ubuy ?
répondre: Il est facile d'acheter Designing Machine Learning Systems: An Iterative en ligne sur Ubuy.. Il vous suffit de rechercher le produit, de choisir votre mode d'expédition lors du paiement et de le faire livrer à votre emplacement. -
question:
Designing Machine Learning Systems: An Iterative est-il disponible pour effectuer des achats en ligne à Morocco ?
répondre: Oui, chez Ubuy Morocco, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Designing Machine Learning Systems: An Iterative n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express. -
question:
Combien de temps faut-il pour obtenir le produit après avoir passé la commande ?
répondre: Le délai de livraison de votre produit commandé varie en fonction de ce que vous avez commandé et de la méthode d'expédition que vous avez choisie.. Le délai de livraison estimé est mentionné lors du processus de commande, alors soyez insouciant lors de vos achats.
Chip Huyen All Books Editorial Review
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications is a comprehensive paperback guide published by O'Reilly Media in June 2022. With 386 pages dedicated to the field of computing and internet, this non-fiction resource is ideal for professionals and scholars interested in data science. The editors, including experts such as Vaishali V Phalke and Mohannad Ibrahim, ensure that the content is both authoritative and practical. This book focuses on the iterative process essential for designing robust machine learning systems, making it a vital read for anyone looking to enhance their skills in this rapidly evolving field.
Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
-
5 étoile
100%
-
4 étoile
0%
-
3 étoile
0%
-
2 étoile
0%
-
1 étoile
0%
Donnez votre avis sur ce produit
Partagez votre avis avec d'autres clients
Avantages
- Ideal for professionals and scholars in data science
- Comprehensive coverage of machine learning design
- Contributions from multiple expert editors
- Focused on production-ready applications
- Clear and structured iterative process
Les inconvénients
- May not suit casual readers or beginners
Historique des prix du produit
Informations importantes
- Limitations : Pour les produits expédiés à l'international, veuillez noter que toute garantie du fabricant peut ne pas être valide ; les options de service du fabricant peuvent ne pas être disponibles ; les manuels, instructions et avertissements de sécurité des produits peuvent ne pas être dans les langues du pays de destination ; les produits (et les matériaux qui les accompagnent) peuvent ne pas être conçus conformément aux normes, spécifications et exigences d'étiquetage du pays de destination ; et les produits peuvent ne pas être conformes à la tension et aux autres normes électriques du pays de destination (nécessitant l'utilisation d'un adaptateur ou d'un convertisseur le cas échéant). Il incombe au destinataire de s'assurer que le produit peut être importé légalement dans le pays de destination. En cas de commande auprès d'Ubuy ou de ses filiales, le destinataire est l'importateur officiel et doit se conformer à toutes les lois et réglementations du pays de destination.
- Tous les produits listés sur Ubuy ne sont pas à vendre, Ubuy étant un moteur de recherche mondial. Les produits sont soumis aux réglementations en matière d'exportation et de commerce.
MAD 634
Commandez maintenant et recevez votre commande aux alentours du Mardi, Septembre 22
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Seulement 1 article restant en stock.
Transaction sécurisée
Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Nos meilleurs partenaires logistiques
Livraison transfrontalière la plus rapide
Caractéristiques et avantages
- Discover a comprehensive framework for designing machine learning systems.
- Focus on reliability, scalability, and adaptability to meet business needs.
- Learn to process and create effective training data.
- Automate model development, evaluation, and deployment processes.
- Implement effective monitoring systems for production environments.
- Address unique challenges in machine learning with real case studies.
Assurance Ubuy
Profitez d'une expérience d'achat sereine avec des produits 100 % originaux, une sécurité de paiement conforme PCI DSS, une protection des données certifiée ISO 27001, la livraison transfrontalière la plus rapide, les retours gratuits* et un emballage sécurisé pour chaque commande.