SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights, (Paperback)
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Détails du produit
| Publication date | October, 2021 |
| Author | Cathy Tanimura |
| Book format | Paperback |
| Genre | Computing & Internet |
| Pages | 357 |
| Age group | Adult |
| Series title | No Series |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Languages |
| Awards won | None |
| Original languages | English |
| Recording time | 0 min |
| Is collectible | N |
| Bisac subject heading | Computers |
| Edition | 1 |
| Language | English |
| Pub date | 20211019 |
| Item Weight | 1 lbs (450 grams) |
À qui est-ce destiné ?
-
Data Analysts
This book offers advanced SQL techniques that help data analysts extract meaningful insights from complex datasets.
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Business Intelligence Professionals
Ideal for BI professionals aiming to enhance their data querying skills and improve decision-making processes through insights.
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Students of Data Science
Perfect for data science students looking to deepen their understanding of SQL in data analysis and transformation techniques.
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Beginner SQL Users
Not suitable for beginners, as the book focuses on advanced techniques that may overwhelm those unfamiliar with SQL.
DESCRIPTION DU PRODUIT
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights, (Paperback)
Questions et réponses des clients
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Cathy Tanimura All Books Editorial Review
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights is a comprehensive guide designed for professionals and scholars seeking to enhance their skills in data manipulation and analysis. This paperback edition, published by O'Reilly Media in October 2021, spans 357 pages and covers advanced SQL techniques crucial for transforming raw data into actionable insights. Readers appreciate the book's clarity and practical examples, making it both informative and applicable to real-world situations. The focus on non-fiction within the computing genre ensures that it meets the standards expected by professionals aiming for growth in data analysis.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Comprehensive insights into SQL data analysis
- Practical examples enhance learning
- Ideal for professional development
- First edition published by a reputable publisher
- Well-structured for advanced users
Les inconvénients
- May be complex for beginners
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
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