Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Numéro d'article: 1583506

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
Offers an extensive exploration of machine learning from a probabilistic viewpoint, catering to both beginners and advanced practitioners seeking in-depth knowledge.
Illustrated Content
Includes high-quality illustrations that enhance understanding of complex concepts, making the material more accessible and engaging for visual learners.
Adaptive Learning
Equips readers with adaptive computational techniques that can be applied to real-world problems, ensuring practical application of theoretical knowledge.

Détails du produit

Shop the illustrated edition of Machine Learning: A Probabilistic Perspective from Ubuy Maroc. Explore the Adaptive Computation and Machine Learning series. Get it now!
Publisher The MIT Press
Publication date August 24, 2012
Edition Illustrated
Language English
Print length 1104 pages
ISBN-10 0262018020
ISBN-13 978-0262018029
Item Weight 4.14 pounds (1.88 kg)
Dimensions 8.27 x 1.77 x 9.25 inches (21 x 4.5 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Graduate Students

    Ideal for graduate students pursuing advanced studies in machine learning, offering comprehensive insights and probabilistic approaches.

  • Data Scientists

    Perfect for data scientists looking to deepen their understanding of probabilistic models and apply them in real-world scenarios.

  • Research Professionals

    Suitable for researchers in AI and machine learning who need a detailed reference for probabilistic techniques and theories.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not ideal for beginners due to its complex concepts and mathematical rigor, which may be overwhelming without prior knowledge.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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Linear Editorial Review

Machine Learning: A Probabilistic Perspective from the Adaptive Computation and Machine Learning series offers readers a comprehensive understanding of machine learning through a probabilistic lens. Weighing 3 lbs, this book is designed for those who seek deep insights into the algorithms and theories that shape this evolving field. It provides in-depth coverage of the topics essential for mastering machine learning techniques, making it a valuable resource for students and professionals alike. Whether you are studying for an academic pursuit or enhancing your practical knowledge, this book serves as a crucial guide for anyone interested in this complex subject.

Avis et évaluations clients

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Avantages

  • In-depth coverage of machine learning concepts
  • Focus on probabilistic models and algorithms
  • Ideal for both students and professionals
  • Well-structured content for easy understanding
  • Comprehensive resource for advanced learning

Les inconvénients

  • Weight might make it less portable for some users

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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Diana
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“I have, in fact, had bad experiences on several occasions with service providers or shipping companies from America—definitely—but this is the first and only reputable and reliable company I have encountered so far; huge praise for their work. ”

23 October 2026 · via Trustpilot
JS
Jarl
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“Fast shipping and A+ product. ”

24 Oct 2026 · via Trustpilot
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Botibita
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“Great Range of Products and Excellent Service. The ordering and delivery process was excellent! I was able to purchase an item that I couldn’t find locally, and everything went smoothly from purchase to delivery. Thank you for the excellent service! ”

24 October 2026 · via Trustpilot
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Agnes
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“Reliable website, great articles. Timeline Mitopure Urolithin A Supplement Softgels is a wonderful product.”

25 October 2026 · via Trustpilot
C
Colin
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“Great service from start to finish. ”

26 October 2026 · via Trustpilot

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