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Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib
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Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib is a comprehensive guide for beginners to build a strong foundation for advanced work using these libraries
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Certifié ISO 27001
Ce qui se démarque
Comprehensive Guide
This book offers a thorough exploration of data visualization techniques, equipping readers with essential skills to create compelling visuals using Python's Pandas and Matplotlib libraries.
Hands-on Examples
Includes practical, real-world examples that enhance understanding of data visualization concepts, allowing readers to apply what they learn directly to their projects.
Up-to-date Content
Published recently, the book covers the latest features and best practices in Python data visualization, ensuring readers are well-versed in current industry standards and tools.
Détails du produit
- Designed for absolute beginners with basic Python knowledge
- Guides you through Data Visualization and Exploration using Python, Pandas, and Matplotlib
- Teaches you how to load and manipulate datasets with Pandas
- Covers different styles of Matplotlib plotting and customization
- Explores a wide variety of plot types, including 3D plots and joint plots
- Includes common tasks, frequently searched questions, and plot types not built-in to Matplotlib
| Publisher | Independently published |
| Publication date | June 16, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 447 pages |
| ISBN-13 | 979-8521342877 |
| Item Weight | 1.92 pounds (870 grams) |
| Dimensions | 7.44 x 1.05 x 9.69 inches (18.9 x 2.7 x 24.6 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Data Analysts
Perfect for data analysts looking to visualize datasets efficiently using popular Python libraries like Pandas and Matplotlib.
-
Students
Great choice for students studying data science or related fields who need hands-on experience with data visualization.
-
Beginner Programmers
Ideal for beginners in programming who want to learn data visualization concepts through practical examples and clear instructions.
-
Advanced Users
Not suitable for advanced users seeking in-depth analytics or highly specialized visualization techniques beyond basic Python libraries.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib
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Questions et réponses des clients
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Comment acheter Data Visualization in Python with Pandas and en ligne sur Ubuy ?
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répondre: Oui, chez Ubuy Morocco, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le Data Visualization in Python with Pandas and n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express. -
question:
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Schools & Teaching Editorial Review
Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib is a significant resource for anyone looking to understand data plotting in Python. The book is recognized for its well-structured content and detailed examples that clearly illustrate the use of Matplotlib. Many readers appreciate the inclusion of several datasets, enhancing their learning experience by allowing them to engage in hands-on projects. However, some readers note that certain chapters like those on Pandas are too brief, potentially leaving beginners wanting more in-depth explanations. The book does cover crucial installation steps but could benefit from a more engaging organization, making it easier to navigate the content effectively.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Well-structured content with clear explanations
- Includes multiple datasets for practical learning
- Great resource for building a foundation in Matplotlib
- Serves as a good reference for Pandas
- Easy to follow for beginners in data visualization
Les inconvénients
- Some chapters may feel overly brief or unnecessary
Historique des prix du produit
Informations importantes
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Caractéristiques et avantages
- Designed for absolute beginners with basic Python knowledge
- Practical, hands-on and straightforward examples
- Learn how to load and manipulate datasets with Pandas
- Different styles of Matplotlib plotting and anatomy of Matplotlib plots
- Covers a great deal of different plot types
- One-stop-shop for Matplotlib-related questions
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