- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science, Nature & Maths /
- Mathematics /
- Education /
- Higher Education /
- التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور ال...
التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور التلمع عيلم العلم علكم ع ع ع بايثون غلاف
MAD 447
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn هو دليل شامل للتعلم الآلي والتعلم العميق مع PyTorch.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في ML
مثالية للأفراد الجدد في التعلم الآلي، وتوفير التوجيه خطوة بخطوة والمعرفة التأسيسية.
-
مطورو بايثون
مثالي لمطوري بايثون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في التعلم الآلي وأطر التعلم العميق.
-
علماء البيانات
مفيد لعلماء البيانات الذين يرغبون في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام PyTorch وScikit-Learn.
-
الممارسين المتقدمين
غير مناسب للخبراء المخضرمين الذين يبحثون عن تقنيات متقدمة أو استكشافات نظرية متعمقة للتعلم الآلي.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يكون تحديًا للأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجة أو فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي.
-
التطبيقات المتخصصة
قد لا يجد المستخدمون الذين يبحثون عن تطبيقات تعليم آلي عالية التخصص المحتوى مركزًا بشكل كاف.
وصف المنتج
التلم علي بن الشورش والسكيت تعلم: طير نمور التلمع عيلم العلم علكم ع ع ع بايثون غلاف عادي – 25 فبراير 2022
About This Item
Are you looking to delve into the fascinating field of machine learning? Look no further than Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. This comprehensive guide combines the power of two leading Python libraries, PyTorch and Scikit-Learn, to help you develop and implement cutting-edge machine learning and deep learning models. With a practical and hands-on approach, this book is perfect for beginners and experienced data scientists alike. Whether you're just starting out or looking to expand your knowledge, you'll find valuable insights and techniques to enhance your machine learning skills. PyTorch, known for its flexibility and ease of use, forms the backbone of this book.
You'll learn how to build and train machine learning models using PyTorch's intuitive interface and powerful computational capabilities. Dive into the world of deep learning as you explore neural networks, convolutional networks, recurrent networks, and more. But that's not all – we also bring in the power of Scikit-Learn, another renowned machine learning library. By integrating Scikit-Learn with PyTorch, you'll have access to a wider range of algorithms and frameworks for solving complex real-world problems.
From classification and regression to clustering and dimensionality reduction, this book covers it all. Throughout the book, you'll find practical examples and code snippets that illustrate key concepts and techniques. From building your own machine learning projects to implementing natural language processing and tackling advanced topics, this book will equip you with the skills you need to excel in the field of machine learning. Don't miss out on the opportunity to become a machine learning expert. Get your copy of Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn today and embark on an exciting journey into the world of data science and artificial intelligence.
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي الأجزاء الأساسية من PyTorch?
إجابه: يشرح الكتاب الأجزاء الأساسية من PyTorch وكيفية إنشاء نماذج باستخدام المكتبات الشائعة ، مثل PyTorch Lightning و PyTorch Geometric. -
سؤال:
ما هي أحدث الاتجاهات في التعلم العميق التي يغطيها الكتاب?
إجابه: تم توسيع هذا الإصدار الجديد ليشمل أحدث الاتجاهات في التعلم العميق ، بما في ذلك الشبكات العصبية للرسم البياني والمحولات واسعة النطاق المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية ( NLP ). -
سؤال:
لمن هو الكتاب?
إجابه: هذا الكتاب مخصص للمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات تعليمية عملية للآلات والتعلم العميق باستخدام scikit-learn و PyTorch.
Higher Education مراجعة تحريرية
تلقى كتاب "التعلم الآلي مع PyTorch و Scikit-Learn" ردود فعل إيجابية للغاية من العملاء. يعتبر الكتاب شاملاً ومفصلاً ، ويغطي مجموعة واسعة من الموضوعات المتعمقة ، مما يجعله مناسبًا للمطورين ذوي الخبرة وكذلك للمطورين الجدد في هذا المجال. تمت الإشادة بتضمين التقنيات الحديثة مثل المحولات و GANs ، بالإضافة إلى تغطية PyTorch و Scikit-Learn. يقدر العملاء التوازن بين النظرية والتطبيقات العملية ، بالإضافة إلى التفسيرات الواضحة والمفصلة. يُنظر إلى الكتاب على أنه كتاب مرجعي بسبب محتواه الواسع ، حيث يشجع القراء على استخدامه كمورد بدلاً من محاولة هضمه دفعة واحدة. وقد سلط بعض القراء الضوء بشكل خاص على الفصل الخاص بالمحولات والمحولات اللغوية العصبية باعتباره مكتوبًا بشكل جيد وغني بالمعلومات. من النقاط الرئيسية للنقد الجودة المادية للكتاب ، حيث يشير القراء إلى الصفحات المتموجة والطباعة بالأبيض والأسود. ومع ذلك ، فإن توفر تنزيل الكتاب الإلكتروني المجاني يخفف من هذه المشكلة. بشكل عام ، يوصى بالكتاب لأي شخص يبحث عن مقدمة شاملة للتعلم الآلي ، خاصة لأولئك المهتمين بـ PyTorch. يُنظر إليه على أنه قراءة أساسية ومرجع قيم لمزيد من الدراسة. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة ومفصلة لمختلف مواضيع التعلم الآلي
- إدراج التقنيات الحديثة مثل المحولات و GANs
- تفسيرات واضحة ومفصلة مناسبة لكل من المطورين والمبتدئين ذوي الخبرة
- موازنة النظرية والتطبيقات العملية بشكل جيد
- عينات ترميز واسعة للتعلم العملي
- كتاب مرجعي قيم لمزيد من الدراسة
سلبيات
- الجودة الفيزيائية للكتاب ، بما في ذلك الصفحات المتموجة والطباعة بالأبيض والأسود
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
MAD 447
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يونيو 28
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- تعلم التعلم الآلي التطبيقي مع أساس متين من الناحية النظرية
- تم تحديثها بلك٧مل و٪وسيعها لتشمل PyTorch ولمولات و XGBoost و٧لشبكات العصبي٩ للرسوم البياني٩ و٣فضل الممارسات
- يعلم المبادئ التي تسمح لك ببناء النماذج والتطبيقات لنفسك
- رفيق التعلم الآلي مع بايثون
- لمضورين و علاء مآش البياانات الى الدين يرجبون في انشاع تىقالات التلم الاللي و التلم الى العميق بسطجدام scikit-learn و PyTorch
