Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML) and provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming.
Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition
منتج #: 121146719

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

منتج #: 121146719

MAD 621

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML) and provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Up Voltage Transformer required for using electronics products of المملكة المتحدة store (230 V). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage
Covers major machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn, providing readers with a rich toolkit for building intelligent systems.
Practical Examples
Includes real-world examples that illustrate machine learning concepts, enabling readers to apply knowledge effectively and solve actual problems.
Updated Content
Third edition includes the latest advancements in machine learning, ensuring readers are equipped with current knowledge and techniques for robust system development.

تفاصيل المنتج

Shop Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition online at a best price in المغرب. 1800209711
  • Comprehensive guide to practical machine learning with Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn
  • Exploration of cutting-edge content on deep learning and reinforcement learning
  • Use of Python libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn to track machine learning projects
  • New chapters covering topics like movie recommendation, face recognition, stock price prediction, and more
  • Focus on important concepts in ML and data science using Python
  • Target audience includes machine learning enthusiasts, data analysts, and data engineers with prior knowledge of Python coding
Publisher Packt Publishing
Publication date 30 Oct. 2020
Edition 3rd
Language English
Print length 526 pages
ISBN-10 1800209711
ISBN-13 978-1800209718
Item weight 894 g
Dimensions 19.05 x 3.02 x 23.5 cm

وصف المنتج

Python Machine Learning By Example: Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn, 3rd Edition

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Python Machine Learning By Example: Build عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Python Machine Learning By Example: Build عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Python Machine Learning By Example: Build متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python Machine Learning By Example: Build غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

AI & Machine Learning Editorial Review

Python Machine Learning By Example Build Intelligent Systems Using Python, TensorFlow 2, PyTorch, And Scikit-learn, 3rd Edition is a comprehensive resource for anyone eager to dive into machine learning with practical experience. This edition published by Packt Publishing not only covers algorithms but also emphasizes real-world applications such as facial recognition and stock price prediction. Many readers appreciate the book's clear explanations and step-by-step approach, making complex concepts more accessible. Although some content may seem outdated, readers find it a valuable guide, especially due to its application-oriented style and coverage of essential ML practices that enhance skill sets for modern enterprise needs.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Clear explanations of complex concepts
  • Application-oriented with real-world examples
  • Includes sections on ML best practices
  • Thorough coverage of key ML algorithms
  • Valuable resource for ML enthusiasts

سلبيات

  • Some content may feel slightly outdated

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.