- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- كتب الأعمال والمال /
- كتب استثمار الأموال /
- Analysis & Strategy /
- Algorithmic Trading with Python: Quantitative...
Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
87% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
MAD 370
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Algorithmic Trading with Python discusses modern quant trading methods in Python with a heavy focus on pandas, numpy, and scikit-learn.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Discusses modern quant trading methods in Python with a focus on pandas, numpy, and scikit-learn
- Covers technical indicators, performance metrics, and the development of a trading simulator, strategy optimizer, and financial machine learning pipeline
- Maintains a high standard of reproducibility with self-contained code and data in a GitHub repo
- Includes hyper-realistic simulated price data and alternative data based on real securities
- Serves as the spiritual successor to Automated Trading with R (2016), covering more content in less time
- Utilizes advances in open-source technologies for quantitative analysis
| Publisher | Independently published |
| Publication date | April 9, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 126 pages |
| ISBN-13 | 979-8632784986 |
| Item Weight | 11 ounces (311.85 grams) |
| Dimensions | 8.5 x 0.29 x 11 inches (21.6 x 0.7 x 27.9 cm) |
| Book 1 of 3 | Algorithmic Trading |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Traders
Ideal for beginners looking to understand algorithmic trading concepts and implementation using Python.
-
Data Scientists
Benefits data scientists interested in applying quantitative analysis techniques in financial markets.
-
Financial Analysts
Financial analysts can enhance their skills in developing automated trading strategies through practical coding applications.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without any prior knowledge of programming or finance concepts.
وصف المنتج
Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Algorithmic Trading with Python: Quantitative عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Algorithmic Trading with Python: Quantitative عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Algorithmic Trading with Python: Quantitative متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟
إجابه: نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Algorithmic Trading with Python: Quantitative غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Analysis & Strategy Editorial Review
Algorithmic Trading with Python is a well-presented book with a clear expository style and provides valuable material for trading with Python. The book includes high-quality code implemented in GitHub and a link to a GitHub Repository that contains test data and functional programs. It is a wonderful resource with accurate results that demonstrate the effectiveness of various indicators and strategies implemented with Python frameworks. However, buyers need to be aware that it doesn't provide high-quality backtest results. The book is not suitable for intermediate/advanced users who already have experience with algorithmic trading in Python and Scikit Learn. One downfall is that the backtesting code requires signing up for the ActiveState for Python pypl package, which can lead to being encouraged to install Komodo IDE and sell a corporate package. Python is also slower than other languages and can cause latency issues. The book could benefit from an index and a glossary.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Well-presented with clear expository style and valuable material
- High quality code in GitHub with test data and functional programs
- Accurate results demonstrate effectiveness of indicators and strategies
- GitHub repository available for code samples and author encourages discussion
سلبيات
- Not suitable for intermediate/advanced users with experience in algorithmic trading with Python and Scikit Learn
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
MAD 370
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Discusses modern quant trading methods in Python
- Heavy focus on pandas, numpy, and scikit-learn
- Develop a trading simulator, strategy optimizer, and financial machine learning pipeline
- Code and data is self-contained in a GitHub repo
- Covers more content than its predecessor due to advances in open-source technologies for quantitative analysis
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.