- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Machine Learning Design Patterns: Solutions t...
Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps
MAD 562
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
- Catalog of machine learning design patterns
- Capture best practices and solutions to common problems in machine learning
- 30 patterns for data and problem representation, operationalization, repeatability, reproducibility, flexibility, explainability, and fairness
- Detailed explanations, potential solutions, and recommendations for each pattern
- Identify and mitigate challenges in training, evaluating, and deploying ML models
- Represent data for different ML model types
- Build a robust training loop and deploy scalable ML systems
- Interpret model predictions and ensure fairness for users
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | November 24, 2020 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 405 pages |
| ISBN-10 | 1098115783 |
| ISBN-13 | 978-1098115784 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 9.06 x 0.94 x 6.85 inches (23 x 2.4 x 17.4 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking practical solutions to streamline their workflows in model building and data preparation.
-
ML Engineers
ML engineers can benefit from structured approaches to implement MLOps principles effectively while addressing deployment challenges.
-
Students and Practitioners
Students of machine learning will find this resource invaluable for understanding common industry challenges and solutions.
-
Absolute Beginners
Users with no prior knowledge of machine learning might find the content too complex or advanced for their understanding.
وصف المنتج
Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Machine Learning Design Patterns: Solutions to عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Machine Learning Design Patterns: Solutions to عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Machine Learning Design Patterns: Solutions to متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟
إجابه: نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Design Patterns: Solutions to غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
"أنماط تصميم التعلم الآلي: حلول للتحديات المشتركة في إعداد البيانات وبناء النماذج و MLOps" هو كتاب يهدف إلى توفير حلول عملية للتحديات المشتركة في مجال التعلم الآلي. يغطي الكتاب أنماط التصميم لمعالجة البيانات وتصميم النماذج و MLOps ، مع التركيز على وجهات نظر علوم الكمبيوتر. بشكل عام ، تلقى الكتاب مراجعات إيجابية من القراء. قدر الكثيرون البنية سهلة القراءة ووفرة أمثلة العالم الحقيقي. كان من المطمئن للقراء أن يروا الأنماط التي يستخدمونها في الممارسة الموثقة في الكتاب. كما تم الإشادة بالكتاب لتقديمه أنماط تصميم بديلة لم تكن معروفة من قبل. ومع ذلك ، لاحظ بعض المراجعين القيود المحتملة في الكتاب. يبدو أن المحتوى يخدش سطح ممارسة التعلم الآلي فقط ، مما يجعله أكثر ملاءمة للمبتدئين أو العلمانيين. من ناحية أخرى ، جعل حذف التفاصيل الفنية من الصعب على أولئك الذين ليسوا على دراية بالنهج الموصوفة فهم كيفية عملها. بالإضافة إلى ذلك ، شعر البعض أن الكتاب يركز بشكل مفرط على تعزيز التقنيات المتعلقة بـ Google Cloud و Tensorflow ، بدلاً من مناقشة الأفكار بطريقة لا معنى لها في مجال التكنولوجيا. على الرغم من هذه القيود ، تمت التوصية بالكتاب بشكل عام لقيمته في توفير فهم لمجموعة الأدوات التي يحتاجها مهندسو التعلم الآلي لتطوير النموذج. وجد القراء أن الفصل 8 مفيد بشكل خاص ، حيث أنه يتعمق في الأنماط الشائعة حسب حالة الاستخدام ونوع البيانات ، مع تعداد أنواع مختلفة من المشاكل والأدوات لمعالجتها.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- يوفر حلولاً عملية وأنماط تصميم بديلة
- هيكل سهل القراءة مع أمثلة العالم الحقيقي
- مرجع قيم لتدفقات عمل التعلم الآلي المحددة
- يغطي التحديات المشتركة في إعداد البيانات وبناء النماذج و MLOps
سلبيات
- قد يكون أساسيًا جدًا للباحثين / المهندسين ذوي الخبرة في مجال الهندسة الكهربائية واللاسلكية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
MAD 562
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, اغسطس 25
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- 30 نمط تصميم للبيانات وتمثيل المشكلات ، والتفعيل ، والتكرار ، وقابلية التكرار ، والمرونة ، وقابلية التفسير ، والإنصاف
- تحديد وتخفيف التحديات المشتركة في تدريب وتقييم ونشر نماذج ML
- تمثل بيانات لأنواع نماذج ML المختلفة
- اختر نوع النموذج المناسب لمشاكل محددة
- بناء حلقة تدريب قوية ونشر أنظمة ML قابلة للتطوير
- تفسير تنبؤات النموذج وضمان الإنصاف للمستخدمين
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.