Who is the target audience for this book?

The book is primarily targeted at students, budding data scientists, and software engineers who have a basic understanding of programming, particularly Python. It also appeals to enthusiasts eager to delve into artificial intelligence. By covering fundamental concepts, it's accessible to novices while still providing depth that experienced programmers can benefit from, making it a versatile resource for anyone interested in deep learning.

Is prior knowledge of machine learning required to read this book?

No, prior knowledge of machine learning is not strictly necessary to engage with this book. The author takes a step-by-step approach, starting with the basics and building up to more complex ideas. This makes it perfect for those new to the field, although a background in Python programming will facilitate understanding. The book is structured to introduce key concepts progressively, aiding comprehension even for readers starting from scratch.

What programming language is used in this book?

The primary programming language used throughout the book is Python. Python is favored in the data science community for its readability and extensive libraries, which facilitate the implementation of machine learning algorithms. By using Python, readers can focus on understanding the underlying principles of deep learning without getting bogged down by complicated syntax of more obfuscated languages. This choice ensures that readers enjoy a smooth coding experience while gaining practical skills.

Does this book cover practical applications of deep learning?

Absolutely! The book not only delves into the theory of deep learning but also emphasizes practical applications by guiding readers through hands-on projects. This includes building neural networks and deploying models to solve real-world problems. Examples may range from image recognition to natural language processing, showcasing how deep learning can be applied across different industries. Readers will gain valuable insights into how to utilize deep learning techniques in their own projects.

Can this book benefit someone interested in artificial intelligence?

Yes, the book is an excellent resource for anyone interested in artificial intelligence as deep learning is a crucial subfield of AI. By providing a comprehensive introduction to the principles of deep learning, it equips readers with the knowledge needed to explore AI applications. As neural networks increasingly power advancements in AI, understanding these concepts is vital for aspiring practitioners looking to innovate in the field of technology.

What type of projects can readers expect to build?

Readers can expect to build a variety of projects that illustrate key principles of deep learning. Examples include creating image classifiers, developing predictive models, and implementing algorithmic trading strategies. Each project is designed to reinforce the theoretical concepts covered in the text, providing a practical context for learning. By the end of the book, readers will have a conceptual and practical foundation to undertake their own deep learning projects.

How does this book compare to others on deep learning?

What sets this book apart from others is its emphasis on foundational understanding and hands-on coding from first principles. While many deep learning resources rely heavily on existing frameworks like TensorFlow or PyTorch, this book encourages a deeper grasp of the mechanics behind these technologies. By constructing models from scratch, readers gain insights that can apply broadly across various implementations, fostering a comprehensive understanding that is often overlooked in other texts.

Are there any online resources recommended alongside the book?

While the book contains extensive knowledge on deep learning, readers may benefit from supplemental online resources such as coding tutorials, forums, and MOOCs related to Python and machine learning. Websites like GitHub can also provide valuable code examples and projects for reference. Engaging with the broader programming community can enhance learning, allowing readers to exchange ideas and troubleshoot coding challenges they may encounter on their journey.

كيف تتسوق Deep Learning from Scratch: Building with Python عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Deep Learning from Scratch: Building with Python عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل Deep Learning from Scratch: Building with Python متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟

نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Deep Learning from Scratch: Building with Python غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles

Deep Learning from Scratch is a comprehensive guide that teaches you how to build neural networks from first principles. By understanding neural networks thoroughly, you'll be set up for success on all future deep learning projects.

منتج #: 22462583

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles

Q: What is 'Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles' about?

This book is an in-depth guide designed for readers who want to understand deep learning concepts from the ground up using Python. It focuses on the foundational principles, teaching how to build neural networks and implement machine learning algorithms without relying on any external frameworks. This practical approach helps readers not only grasp theoretical knowledge but also gain hands-on coding experience, making it ideal for both beginners and those looking to deepen their understanding of AI technologies.

Q: Where can I buy 'Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles 1st Edition' in Morocco?

You can purchase 'Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles 1st Edition' from Ubuy in Morocco. Ubuy offers a reliable platform for obtaining a variety of books and educational resources, ensuring a seamless shopping experience. With a focus on delivering quality products, Ubuy makes it simple to find and acquire this essential guide for anyone looking to enhance their skills in deep learning.

89% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 22462583

MAD 639

~~MAD 1013~~

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

ستوفِّر : 37%

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

بقي1 عنصر فقط في المخزن.

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 16

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

Deep Learning from Scratch is a comprehensive guide that teaches you how to build neural networks from first principles. By understanding neural networks thoroughly, you'll be set up for success on all future deep learning projects.

Paperback

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage

Offers an in-depth understanding of neural network concepts, covering both theoretical foundations and practical applications, making it suitable for beginners and professionals alike.

Hands-On Projects

Includes practical projects using Python to reinforce learning, allowing users to apply their knowledge in real-world scenarios and enhance their skills effectively.

Updated Techniques

Stays current with the latest deep learning advancements, ensuring readers are equipped with the most relevant and powerful techniques for building modern neural network models.

تفاصيل المنتج

Comprehensive introduction to deep learning for data scientists and software engineers
Coverage of multilayer, convolutional, and recurrent neural networks from scratch
Clear mental models and working code examples for understanding neural networks
Implementation of neural network concepts using the popular PyTorch framework
Written by author Seth Weidman using a first principles approach
Published by O'Reilly, a trusted brand with over 40 years of experience in sharing expert knowledge

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	October 15, 2019
Edition	1st
Language	English
Print length	250 pages
ISBN-10	935213902X
ISBN-13	978-9352139026
Item Weight	2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions	7 x 0.5 x 9 inches (17.8 x 1.3 x 22.9 cm)

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Developers
Individuals aiming to enhance their Python skills and delve into deep learning concepts will greatly benefit from this product.
Data Scientists
Professionals looking to leverage neural networks for analyzing large datasets will find practical insights and techniques here.
Students and Educators
Learners and instructors in computer science can use this product for foundational knowledge and practical projects in AI.

Beginner Programmers
Newcomers lacking basic programming experience might struggle with the advanced concepts without prior knowledge of Python.

وصف المنتج

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Deep Learning from Scratch: Building with Python عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Deep Learning from Scratch: Building with Python عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Deep Learning from Scratch: Building with Python متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟

إجابه: نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Deep Learning from Scratch: Building with Python غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Intelligence & Semantics Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.1

196 تقييمات العملاء

5 نجمة

56%
4 نجمة

23%
3 نجمة

10%
2 نجمة

3%
1 نجمة

8%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

MAD 639

~~MAD 1013~~

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 16

كمية:

بقي1 عنصر فقط في المخزن.

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Comprehensive guide for building neural networks from scratch
Learn multilayer, convolutional, and recurrent neural networks
Includes working code examples and mathematical explanations
Uses PyTorch framework for implementation

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles

MAD 639

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Intelligence & Semantics Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

MAD 639

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*