هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python
سيساعدك هذا الكتاب على استكشاف الأدوات والأساليب المختلفة المستخدمة لفهم عملية هندسة البيانات باستخدام Python.
هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python
منتج #: 32821570

هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة

منتج #: 32821570

MAD 630

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 09
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
سيساعدك هذا الكتاب على استكشاف الأدوات والأساليب المختلفة المستخدمة لفهم عملية هندسة البيانات باستخدام Python.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

تصميم نموذج البيانات
إنشاء نماذج بيانات فعالة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة، وتعزيز عمليات تخزين البيانات واسترجاعها لتحقيق الأداء الأمثل في البيئات المليئة بالبيانات.
أتمتة خطوط الأنابيب
أتمتة سير عمل البيانات المعقدة ، وتقليل الأخطاء اليدوية وزيادة سرعة معالجة البيانات ، مما يسمح للفرق بالتركيز على التحليل بدلاً من المهام المتكررة.
التعلم الشامل
يقدم تغطية متعمقة لأدوات وتقنيات بايثون لهندسة البيانات، وتمكين المستخدمين من بناء حلول بيانات قوية مع تطبيقات العالم الحقيقي.

تفاصيل المنتج

Shop هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python online at a best price in المغرب. 183921418X
الناشرنشر Packt
تاريخ النشر23 أكتوبر 2020
لغةالإنجليزية
طول الطباعة 356 صفحة
ردمك -1083921418X
ردمك -13978-1839214189
وزن العنصر1.35 جنيه (610 جرام)
الأبعاد 7.5 × 0.81 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 2.1 × 23.5 سم )

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • مهندسو البيانات الطموحين

    مثالية للأفراد الذين يتطلعون إلى بناء المعرفة التأسيسية في مفاهيم هندسة البيانات باستخدام بايثون بشكل فعال.

  • انتقال المطورين

    رائع لمطوري البرامج الذين يرغبون في الانتقال إلى أدوار هندسة البيانات من خلال تعلم ممارسات إدارة بيانات محددة.

  • محللو البيانات رفع مستوى المهارات

    مثالي لمحللي البيانات الراغبين في تعميق فهمهم لنمذجة البيانات وأتمتة خطوط الأنابيب باستخدام بايثون.

Not Suitable For
  • المبرمجين المبتدئين

    غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خلفية برمجية، لأنه يتطلب فهمًا قويًا لمفاهيم بايثون والبيانات.

وصف المنتج

هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python

About This Item

Take your data engineering skills to the next level with Data Engineering with Python. This comprehensive guide will equip you with the knowledge and techniques necessary to work with massive datasets, design efficient data models, and automate complex data pipelines using the power of Python. With the increasing volume and complexity of data in today's world, data engineers play a crucial role in organizing and transforming raw data into valuable insights. This book will teach you how to leverage the flexibility and scalability of Python to streamline your data engineering workflows and unlock the potential of your data. Whether you are a seasoned data engineer looking to enhance your skills or a beginner eager to dive into the world of data engineering, this book is your ultimate resource.

You will learn how to build robust data models that can handle large volumes of data and adapt to changing requirements. This includes techniques for data cleaning, data transformation, and data integration using Python. Automation is a key aspect of modern data engineering, and this book will guide you through the process of automating data pipelines with Python. You will learn how to schedule and orchestrate data pipelines, ensure data quality and reliability, and monitor and troubleshoot your workflows. In addition, this book covers best practices for Python data engineering, providing guidance on how to optimize performance, ensure scalability, and maintain code quality.

It also introduces a range of useful Python libraries and frameworks specifically designed for data engineering tasks, such as Apache Airflow, Pandas, and SQLAlchemy. To help you apply your newly acquired skills in real-world scenarios, this book includes hands-on projects and tutorials. You will explore various data engineering use cases and tackle practical challenges using Python. Whether you are working with structured or unstructured data, Data Engineering with Python will empower you to tackle complex data engineering tasks with confidence and efficiency. Get started on your data engineering journey today and unlock the full potential of your data with Python.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Morocco؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Morocco هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Data Modeling & Design Editorial Review

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python is a comprehensive guide that provides a solid overview of pipelining and database connections, particularly useful for those working with batch and stream data flows. Readers appreciate the many practical examples featuring tools like Pandas, Kafka, Spark, and NiFi, making it a valuable resource even in a CI/CD environment. However, it's noted that the book could benefit from better explanations about specific tools and the Python versions used. Overall, it's a good addition for anyone looking to bridge the gap into data engineering, despite some outdated content.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Solid explanations of data pipelining concepts
  • Includes practical examples of popular tools
  • Helpful for beginners learning data engineering
  • Illustrative content enhances understanding
  • Useful in CI/CD environments with modern tools

سلبيات

  • Some content feels outdated and could be improved

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.